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Se han citado como dificultades asociadas al uso de ejemplos reales en el trabajo de clase que éstos presentan una forma demasiado compleja o unas exigencias de cálculo excesivas en tiempo y esfuerzo (Keeler y Steinhorst, 1995). Ello puede justificar el empleo habitual de ejemplos numéricos artificiales y el escaso tiempo concedido en el aula al trabajo sobre problemas de investigación con significado sustantivo en los que puedan aplicarse las técnicas estadísticas objeto de estudio. La presente comunicación se centra en la descripción de una alternativa metodológica en la enseñanza del análisis de varianza que ha venido minimizando las dificultades citadas en los cursos de estadística impartidos a alumnos universitarios de pedagogía, psicopedagogía y psicología, permitiendo un aprendizaje más activo y centrado en la comprensión conceptual a partir de ejempos relevantes.

La estrategia de enseñanza se sustenta sobre un procedimiento alternativo de cálculo que facilita sustancialmente el trabajo práctico de los alumnos en la propia clase. Consiste en una adaptación y simplificación del trabajo original de Gordon (1973) sobre análisis de varianza de un factor y muestras independientes, posteriormente desarrollado mediante el diseño de procedimientos análogos para otros modelos de análisis de varianza (medidas repetidas, dos factores, jerárquico...). El procedimiento adopta la aproximación clásica en la presentación del análisis de varianza, centrada en las sumas de cuadrados, pero emplea métodos de cálculo notablemente simplificados para llegar a idénticos resultados. Concretamente, las sumas de cuadrados se obtienen a partir de los tamaños muestrales, las medias y desviaciones típicas de cada grupo de análisis sin necesidad de trabajar con el conjunto de las puntuaciones directas. La sensible reducción de tiempo en el proceso de cálculo permite, contando con el único recurso de una calculadora, centrar la clase en la presentación del trabajo del que proceden los datos, en la realización de un número amplio de ejercicios prácticos con base real y en la interpretación y discusión de los resultados obtenidos, además de facilitar aclaraciones conceptuales complementarias.

Gordon, L.V. (1973): One-Way Analysis of Variance Using Means and Standards Deviations. Educational and Psychological Measurement, 33, 815-816

Keeler, C.M and Steinhorst, R.K. (1995): Developing Material for Introductory Statistics Courses from a Conceptual, Active Learning Viewpoint. Journal of Statistics Education [on line] 3 (3)