Artigo selecionado e apresentado

aida@ind.ispjae.edu.cu; aidagrodriguez@hotmail.com

ABSTRACT: Statistics professors that should design courses and give lessons for Software Engineering students, faces a very intense challenge due to the enormous changes directly generated in this profession by the continuos developments in the information technologies, but also by the changes induced in other professions, and by the complex interactions among all those changes. The mission, and in consequence the contents and the methods for the software engineers statistical education, should be constantly re-analysed and reformulated, studied the troubles faced in the execution of the related jobs, and the feasible roads to solve that problems with the best possible success. As conclusions of these analyses for the author’s university particular conditions, it is defined as main goal the creation of convictions and abilities for obtaining the greater advantage from the statistical information contained in the systems in whose design or maintenance this engineer participates, and as fundamental methods: the ratification of the emphasis in the basic statistical concepts and techniques, jointly with some broad but peculiar statistical culture, the development of abilities for multidisciplinary work specifically in this field, the confrontation to real statistical tasks from the computer engineer's optics, and cooperative learning in groups commanded by professors well informed about this profession.

Keywords: Statistics education , Software Engineering , Quality in statistics.

En los años 70, y bajo la dirección del Centro de Estudios de Ingeniería de Sistemas, comenzó a funcionar dentro de la Facultad de Ingeniería Industrial del Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", en la Ciudad de La Habana, la carrera de Ingeniería en Sistemas Automatizados de Dirección (SAD). En los planes de estudios que comenzaron a partir de 1990, esta carrera se convirtió en Ingeniería Informática, aumentando sus diferencias con respecto a la de Ingeniería Industrial.

El énfasis de la carrera sigue orientado a la creación de sistemas de ayuda a la decisión, con sus mayores aplicaciones en la dirección de procesos empresariales, productivos y de servicios, pero el curriculum de Ingeniería Informática, en relación con el de Ingeniería en SAD, tiene una proporción bastante inferior de estudios de técnicas de dirección y de economía, y en cambio otros especialistas (ingenieros industriales, economistas, contadores) reciben una preparación cada vez mayor para asumir responsabilidades en la concepción de la automatización de sistemas de dirección.

La carrera en sus dos variantes ha tenido una alta demanda y ha alcanzado un creciente prestigio dentro del país; los alumnos acceden a ella muy motivados, bien preparados en matemáticas y con buenos hábitos en su disciplina personal de estudio. Estos aspectos positivos fueron reforzados por la efectividad de los resultados de las investigaciones que en la década del 80 se realizaron en el Departamento para analizar las deficiencias en el aprendizaje, encontrar causas y soluciones, y a partir de las cuales se produjo una modificación notable en la mentalidad de los profesores, sus métodos de conducción y control del aprendizaje. Todo ello determina que los alumnos de esta ingeniería se destaquen por su buen rendimiento en el aprendizaje de la Estadística.

2. LOS PROBLEMAS

El principal problema que enfrenta la educación estadística en esta carrera no es, pues, el del aprendizaje, sino, mucho más importante, la reflexión sobre el papel de esta disciplina en el plan de estudios. Este cuestionamiento está asociado a la diferencia existente entre esta Ingeniería y las otras que se estudian en el Instituto, con relación al uso que el futuro profesional deberá hacer de sus conocimientos estadísticos. Mientras que los ingenieros industriales, los ingenieros químicos, los ingenieros mecánicos, y otros, necesitan del conocimiento estadístico para la selección y uso de herramientas adecuadas para sus propios análisis y decisiones en el ejercicio de sus respectivas profesiones, o sea, que hacen un uso directo del conocimiento estadístico, el ingeniero informático usa el conocimiento estadístico para incorporar esas herramientas de análisis y decisión en los sistemas que desarrolla para que sean usados por otros profesionales, de muy variados perfiles.

Por otra parte, el creciente desarrollo de software estadístico hace cada vez más fácil su aprendizaje y explotación por personas con conocimientos limitados de computación, y los cursos de Estadística usualmente brindan entrenamiento en esos sistemas, incluyendo su utilización en el estudio de casos dentro del campo profesional del entrenante.

La circunstancia de que el uso directo sea poco común, y que en cambio los usos más frecuentes estén encaminados a satisfacer necesidades de la tarea del usuario, que además está cada vez más familiarizado con la Estadística informatizada, lleva a cuestionarse si los estudios de Estadística son más necesarios al Informático de lo que pudieran ser los estudios de biología molecular, flujo de aguas subterráneas, mineralogía, hotelería, o cualquier otra materia propia de campos más o menos distantes del suyo, pero con los cuales él puede verse ocasionalmente involucrado a través del desarrollo de un sistema relacionado con alguno de esos asuntos. Esto provoca razonables dudas, a pesar que la disciplina despierta interés en todos, tal vez por esa fascinación que ejerce el develar los misterios del azar.

Todas las profesiones están cambiando aceleradamente, respondiendo a nuevas necesidades, asumiendo nuevas funciones, apoyándose en nuevas tecnologías, delegándole a éstas algunas tareas, dejando de realizar otras que ya no son necesarias, y todos estos cambios y los nuevos objetivos y maneras de servirse de las tecnologías informáticas modifican las relaciones entre esos profesionales y el ingeniero informático, cuyo propio entorno y arsenal de técnicas crece y se renueva constantemente. Cuando la preparación estadística y las profesiones mismas de los potenciales clientes del ingeniero informático están cambiando, ¿cómo deben conducirse los cambios en la actividad profesional y en la preparación estadística de este ingeniero?

Por todo lo anterior se evidencia la importancia de replantear la necesidad, el alcance y los objetivos de la inclusión de la Estadística en el currículum de Ingeniería Informática.

Las reflexiones que siguen son en gran medida fruto de varias décadas de trabajo participando en el diseño, la asesoría o la evaluación de sistemas portadores de información estadística, de las dificultades que usuarios y diseñadores han confrontado, y del intento por resolverlas a través de búsquedas teóricas y experimentales, visto todo en su evolución en el tiempo.

3.1. LOS VÍNCULOS

Hay, sí, una diferencia esencial entre la Estadística y otras disciplinas de las que el usuario de los sistemas informáticos se vale para resolver sus tareas: tanto la Estadística como la Ingeniería Informática tienen como objeto central de su trabajo los métodos para el tratamiento de datos. El Informático, por su parte, sólo interviene cuando hay una determinada sistematicidad en la captación de datos y emisión de informes que ameritan la construcción de un sistema específico para ello. Ambas profesiones comparten responsabilidades en el establecimiento de procedimientos para hacer efectivos y eficientes, en los fenómenos repetitivos:

1. la recolección,
2. el registro,
3. el almacenamiento y
4. el procesamiento de los datos, así como
5. la presentación de la información;

con la peculiaridad de que, cuando se trata de datos estadísticos, hay un importante objetivo de hacer generalizaciones capaces de apoyar decisiones que se tomarán en condiciones de algún tipo de riesgo, asociado a la naturaleza aleatoria de los datos, y ello impone exigencias especiales a los 5 aspectos.

El ingeniero informático puede estar participando bajo diferentes condiciones en el desarrollo de un sistema que deba incluir tratamientos estadísticos; condiciones que fluctúan entre dos extremos:

1. El cliente tiene entre sus objetivos esenciales el análisis estadístico y conoce las complejidades que ello confiere al sistema.
2. El cliente no tiene entre sus finalidades el análisis estadístico de los datos que recopila el sistema, porque está apremiado por otros objetivos, pero un adecuado estudio inicial revelaría que esos análisis proporcionarían un importante valor añadido al sistema.

No se considera aquí la tarea de producir software propiamente estadístico, que es obviamente un trabajo muy especializado y no puede ser el objetivo de una preparación general.

En las diferentes etapas de los proyectos en que participa, el ingeniero informático deberá estar capacitado para trabajar en las siguientes tareas:

1. Identificar y/o evaluar la conveniencia del tratamiento estadístico de los datos para los trabajos de la entidad. Este aspecto debe formar parte de las listas de chequeo que el Informático use en sus proyectos en las etapas iniciales y de análisis del sistema. En no pocos casos, la previsión temprana del tratamiento estadístico de los datos podrá proporcionar a sus proyectos el diferencial de eficiencia y calidad que asegure su éxito.
2. Diseñar la presentación de los resultados estadísticos que se incorporarán a los informes, diferenciándolos según su destino, periodicidad y el uso que deberá hacerse de los mismos.
3. Proyectar la automatización de la captación de información.
4. Diseñar para garantizar trazabilidad.
5. Proyectar de modo que las entradas y los procesos garanticen la calidad de la producción estadística.

Este último aspecto está estrechamente relacionado con los anteriores, y por esa estrecha relación con el campo de trabajo del ingeniero informático, debe ser contemplado como parte de la formación estadística de este profesional.

3.3. CALIDAD EN LA PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA

Calidad es el conjunto de las características de un producto (o entidad) que le confieren su capacidad para satisfacer necesidades expresadas o implícitas. Por ello, la capacidad para detectar una necesidad no expresada, y a veces ni percibida por el cliente, puede ser decisiva para conferir una elevada calidad a un sistema. Pero, además, una vez decidida la inclusión del análisis estadístico, tendrá que diseñarse el sistema de modo que el producto que se obtenga sea como mínimo acreedor a una buena evaluación de los siguientes criterios de calidad del producto:

• Relevancia: Si satisface las necesidades del usuario.

Por tanto, se requieren no sólo entrevistas y estudios de documentos, sino también un análisis creativo sobre la base de las funciones a ejecutar por cada uno de los usuarios, y de sus expectativas. En muchos casos será conveniente consultar a un especialista en Estadística, si no forma ya parte del equipo de diseño. La participación en este análisis requiere del ingeniero capacidad para comprender la naturaleza del aporte que la utilización de la técnica estadística proporcionará, así como para valorar el grado de dificultad que incorpora; va a necesitar dominio de los conceptos estadísticos básicos, conocimiento general de las técnicas estadísticas, que le permita incluso comprender las limitaciones de sus propios conocimientos estadísticos, y habilidad para el trabajo en equipos multidisciplinarios.

• Exactitud de los estimados: Cercanía entre el valor estimado y el valor real poblacional (desconocido).

• Oportunidad y puntualidad en la diseminación de los resultados.

Estas características están muy relacionadas con la primera: la información debe estar en el momento adecuado para usarla; pero a veces los tiempos de procesamiento no permiten disminuir los plazos a un costo razonable, y hay que considerar la posibilidad de entregar resultados preliminares, que están sujetos a mayores probabilidades de error (dentro de límites aceptables), y acerca de los cuales el sistema debe prever una notificación suficientemente explícita al usuario para evitar interpretaciones erróneas sobre su utilidad.

• Accesibilidad y claridad de la información.

Los datos deben estar fácilmente accesibles para los usuarios, estar disponibles en las formas que ellos desean, y estar adecuadamente documentados. Esto está directamente relacionado con las importantísimas funciones de selección de vías de trasmisión y el diseño de interfaces, aprovechando los conocimientos especializados de ergonomía para crear las formas más adecuadas de presentar los contenidos con vistas a su más clara interpretación. La ergonomía es un conjunto de conocimientos, relativos al hombre en actividad, que permite diseñar los sistemas de trabajo de modo que proporcionen el máximo de confort, seguridad y eficiencia. En general, la base de los estudios en ergonomía es el análisis del trabajo. El ingeniero informático debe asumir la responsabilidad de brindar ayuda para la correcta comprensión de todos los mensajes del sistema, no sólo en los resultados, sino en toda la comunicación con los operarios. Ello va a contribuir también al logro de la siguiente característica de calidad.

• Comparabilidad: a través del espacio, del tiempo.

El ingeniero que proyecta el diseño de un sistema estadístico tiene que ocuparse de revisar cómo los procesos y las entradas del sistema podrán garantizar niveles adecuados para estas características en la calidad de los productos que ofrezca el sistema, impidiendo que sean afectadas por diferencias de criterio o de interpretación entre diferentes individuos o en diferentes momentos. Debe preverse la posibilidad de ocurrencia de una diferencia inevitable.

• Coherencia: está relacionada con la falta de discrepancia entre indicadores estadísticos, permitiendo combinarlos confiablemente en indicadores más complejos. Las discrepancias pudieran originarse en diferencias en el proceso de recolección de datos; por ejemplo, diferentes frecuencias de recolección.

Conjuntamente con todo lo anterior, el ingeniero tiene que vigilar el cumplimiento de las restricciones de costo.

A continuación se resumen los resultados preliminares a que nos ha conducido el anterior análisis, y que deberá ser sometido al criterio de la práctica y enriquecido progresivamente.

4.1. EDUCACIÓN ESTADÍSTICA: OBJETIVOS

Se define como objetivo central de la educación estadística del ingeniero informático, la creación de convicciones y habilidades para que sea capaz de lograr calidad en los sistemas en cuyo diseño o mantenimiento participe, mediante la obtención de un aprovechamiento eficiente de la información estadística en ellos contenida.

Para ello va a necesitar fundamentalmente:

• dominio de los conceptos estadísticos básicos,
• conocimiento general de técnicas estadísticas y de sus principales usos,
• habilidades para la aplicación de técnicas estadísticas básicas, incluyendo la correcta expresión de la interpretación de los resultados,
• habilidad para el trabajo en equipos multidisciplinarios,
• dominio de los conceptos metrológicos básicos,
• conocimiento de los principales conceptos de calidad aplicables a la producción estadística,
• habilidades para aplicar procedimientos metodológicos orientados a garantizar la calidad estadística en los sistemas en cuyo desarrollo participe.

4.2. EDUCACIÓN ESTADÍSTICA: CÓMO LOGRARLA

No puede pretenderse conseguir los objetivos de la educación estadística en los estrechos marcos de la disciplina, ni tampoco puede suponerse que se logrará por el mero hecho de existir un entorno adecuado de otras disciplinas y actividades en el plan de estudios, sino que es necesario que se delinee y apruebe un programa de acciones combinadas. El primer paso para ello será la divulgación de las ventajas que se derivan como resultado de la elevación de la calidad de los proyectos en que participe la Facultad, y de la elevación de la calidad de su producto principal: el egresado.

• Los vínculos entre las disciplinas y actividades dentro del mismo año académico se establecen a partir de los objetivos del año, bajo la dirección del profesor Jefe del Año, y con la participación de todos los profesores, a partir de propuestas metodológicas que debe promover el Departamento responsabilizado con la enseñanza de la Estadística.
• El programa general de educación estadística debe prever cómo se irán consolidando en años sucesivos dentro del plan de estudios, los conocimientos, habilidades y hábitos de trabajo estadístico e integrándose con el resto de los objetivos de la formación del profesional.
• Como forma de concretarse los dos aspectos anteriores, desarrollo de prácticas de laboratorio mixtas de estadística y de otras disciplinas.
• Cada diseño de sistema constituye una actividad de aprendizaje colectivo. El alumno se entrena para ese tipo de aprendizaje participando en distintos proyectos bajo la orientación del profesor. Algunos de estos proyectos tendrán como objetivo el desarrollo de instrumentos metodológicos para el aseguramiento de la calidad de la producción estadística, constituyendo un componente de iniciación a la investigación en materia de innovación en la remodelación de su propio perfil profesional. En este trabajo de aprendizaje colectivo aprenden no sólo los alumnos, sino también los profesores, a su vez orientados por el profesor principal de disciplina.
• Vinculación con aplicaciones.
• Debe fomentarse la creación de valores esenciales en este trabajo, especialmente la ética. Las actividades colectivas deben contribuir a desarrollar capacidades de liderazgo que todo profesional debe poseer. Idiomas.
• A su vez todo el plan contribuirá también a reafirmar las habilidades del alumno en la utilización del idioma inglés, y su formación económica.

Existe de forma natural un vínculo muy fuerte entre la Estadística y la Ingeniería Informática, motivado esencialmente porque ambas tienen como objeto central de su trabajo los métodos para el tratamiento de datos, y porque el adecuado complemento entre ambas puede conducir a la obtención de productos de la más alta calidad; de ahí la conveniencia de darle adecuada atención a la educación estadística de los ingenieros informáticos.

Rodríguez, Aida y otros (1983). Programas y rutinas en la enseñanza de la Estadística. II Conferencia Científica sobre Educación Superior, Universidad de La Habana.

ISO 8402 (1986).

Eurostat (1998), Assessment of the Quality in Statistics: Definition of quality in statistics, Document A4/Quality/98/General/Definition – ex97/02.